KI Agentur

Viele Unternehmen haben eine starke Datenbasis mit viel Fachwissen. Doch dessen Potenzial bleibt oft ungenutzt, weil Mitarbeitende oder Kunden nicht schnell und gezielt darauf zugreifen können. 

Mit KI-basierten Wissenssystemen ermöglichen wir genau das: Direkten Zugang zu komplexem Fachwissen per Chat, Web-Interface oder App.

Die Technologie dahinter

Wir setzen auf eine Kombination aus Large Language Models (LLMs) wie GPT und dem Ansatz der Retriever-Augmented Generation (RAG). Dabei übernehmen beide Technologien unterschiedliche Rollen:

• RAG (Retriever-Augmented Generation):
  Zuerst durchsucht ein intelligenter Retriever die Unternehmenseigene Datenbank. Er filtert die Informationen vor und wählt nur die wirklich relevanten Inhalte zur Beantwortung der Nutzerfrage aus. Der große Vorteil: komplette Datenbank wird nicht an externe Systeme wie GPT übermittelt. Nur die tatsächlich benötigten Textausschnitte werden temporär weitergegeben. Das reduziert Risiken, schützt sensible Inhalte und sichert die Datenhoheit.

• LLMs (Large Language Models):
  Das Sprachmodell (z.B. GPT) dient als Vermittler. Es formuliert auf Basis der gelieferten Inhalte eine verständliche, sprachlich saubere Antwort, ähnlich wie ein fachlich versierter Chatbot. Wichtig: GPT „erfindet“ keine Inhalte, es arbeitet ausschließlich mit den geprüften Daten, die wir ihm bereitstellen.

Typische Einsatzbereiche

• Interne Nutzung: Mitarbeitende erhalten schnellen Zugriff auf technisches Know-how, Richtlinien oder Prozesse, z. B. Vertriebler im Außendienst, Lehrer in Bildungseinrichtungen oder Servicekräfte im Support.
• Externe Nutzung: Kunden oder Partner können rund um die Uhr auf komplexes Fachwissen zugreifen, etwa bei Gesundheitsfragen in Apotheken oder bei Produktinformationen auf Websites.

Voraussetzungen für den Einsatz
Damit ein KI-Wissenssystem zuverlässig funktioniert, braucht es eine saubere Datenbasis. Die wichtigsten Voraussetzungen:

• Strukturierte Inhalte: Die Informationen sollten digital vorliegen, z. B. als PDF, HTML, Datenbank oder CMS-Inhalt.
• Datenaufbereitung & Tagging: Wir sorgen dafür, dass relevante Inhalte sinnvoll gekennzeichnet, gegliedert und für den Zugriff vorbereitet sind. So erhält der Nutzer nicht irgendeine, sondern die richtige Antwort.
• Quellenangabe bei kritischen Inhalten: In Bereichen wie Recht, Medizin oder Finanzen ist Transparenz essenziell. Deshalb können Antworten mit konkreten Belegen oder Originaltextstellen verlinkt werden.

Fachprozesse finden oft nicht am Schreibtisch statt, sondern in Werkstätten, auf Baustellen oder im Außendienst. Genau dort setzen Conversational Interfaces an: Sie ermöglichen den direkten Austausch mit einer KI über Sprache oder Text. Mobil, intuitiv und ohne Medienbruch.

 Vorteile im Arbeitsalltag

• Am Einsatzort statt am Schreibtisch:
  Informationen und Prozessschritte sind direkt per Smartphone, Tablet oder Spracheingabe abrufbar, ohne zwischen Systemen zu wechseln.

• Ohne Medienbruch:
  Kein Hin- und Her zwischen Papier, PC oder Kollegen. Die KI ist jederzeit ansprechbar und liefert fundierte Antworten oder stößt Prozesse an.

• Effizienz & Fehlerreduktion:
  Durch die direkte Interaktion wird Wissen zielgerichtet verfügbar. Das reduziert Suchzeiten und vermeidet Fehlentscheidungen.

Kunden erwarten heute nicht nur schnelle Antworten, sie schätzen, wenn Unternehmen ihre Bedürfnisse voraussehen. Mit KI-gestützter Kommunikation lassen sich Informationen automatisiert, individuell und zum richtigen Zeitpunkt bereitstellen bevor der Kunde überhaupt danach fragt

Die Technologie dahinter

Wir kombinieren Kundendaten, Verhaltensmuster und produktbezogenes Wissen, um gezielt Informationen auszuspielen über E-Mail, Chat oder andere digitale Touchpoints.
Das System erkennt, welche Information für wen relevant ist, bereitet sie automatisch auf und übermittelt sie im passenden Moment.

Das funktioniert wie ein intelligenter, KI-gestützter Newsletter, aber nicht in Massen, sondern individuell und kontextbezogen.

Typische Einsatzbereiche

• Nach dem Kauf eines Produkts:
  Kunden erhalten automatisch eine verständliche Zusammenfassung mit Anwendungshinweisen, Tipps oder ergänzenden Informationen.

• Intelligentes Cross- & Upselling:
  Basierend auf vorherigem Verhalten oder gekauften Produkten schlägt das System passende Zusatzleistungen oder Inhalte vor, ohne aufdringlich zu wirken.

• Serviceorientierte Touchpoints:
  Statt reaktiv auf Support-Anfragen zu antworten, erhält der Kunde proaktiv Hinweise, Updates oder Empfehlungen. Z. B. zu Wartungsintervallen, Fristen oder Nutzungsmöglichkeiten.

Vorteile für Unternehmen

• Kundenbindung stärken: Wer kontinuierlich wertvolle Infos liefert, bleibt im Gedächtnis und schafft Vertrauen.
• Beratung skalieren: Was früher manuell erfolgte, wird heute automatisiert und gleichzeitig individueller.
• Mehr Umsatz durch Relevanz: Angebote kommen nicht zufällig sondern gezielt genau im richtigen Moment.

Fachliche oder amtliche Inhalte sind oft schwer zugänglich, sei es durch Fachbegriffe, verschachtelte Formulierungen oder bürokratische Sprache. Mit KI-gestützter Vereinfachung sorgen wir dafür, dass alle Menschen Inhalte verstehen können – unabhängig von Sprachkompetenz oder Vorwissen. Das schafft Teilhabe, Vertrauen und echte Informationsgerechtigkeit.

Die Technologie dahinter

Wir nutzen Large Language Models (LLMs) wie GPT, um komplexe Texte automatisch zu vereinfachen. Grammatikalisch, sprachlich und inhaltlich. Dabei kann die Sprachebene flexibel angepasst werden, z. B.:

• Alltagstauglich für Bürger:innen
• Leichte Sprache für Menschen mit geringer Lesekompetenz
• Verständliche Zusammenfassungen für eilige Leser:innen

Die KI erkennt zentrale Aussagen, reduziert unnötige Fachbegriffe und strukturiert die Inhalte klarer ohne sie zu verfälschen.

Typische Einsatzbereiche

• Behörden & öffentliche Einrichtungen:
  Gesetzestexte, Anträge oder Bescheide digital und gedruckt in verständlicher Sprache bereitstellen.

• Verlage & Bildungsanbieter:
  Medizinische, juristische oder technische Inhalte so aufbereiten, dass auch Laien sie erfassen können.

• Verbände & Organisationen:
  Komplexe Themen für breite Zielgruppen kommunizieren. Z. B. in Newslettern, Broschüren oder Webtexten.

Vorteile für Organisationen:

• Reichweite erhöhen:
  Inhalte werden für mehr Menschen verständlich. Das senkt Rückfragen und verbessert die Kommunikation.

• Zugang zu wichtigen Informationen erleichtern:
  Vor allem bei gesundheitlichen, rechtlichen oder sozialen Themen ist Verständlichkeit entscheidend.

• Barrieren abbauen, intern wie extern:
  Auch innerhalb von Unternehmen profitieren Teams mit gemischten Sprachkenntnissen oder Fachhintergründen von vereinfachten Inhalten.

RAG steht für „Retriever-Augmented Generation“. Das bedeutet: Die KI beantwortet Fragen nicht auf Basis von Trainingsdaten aus dem Internet, sondern bekommt gezielt Informationen aus deinen eigenen Datenquellen bereitgestellt. So sind die Antworten deutlich präziser, nachvollziehbar und bei Bedarf mit Quellen belegt.

Mit sauber aufbereiteten Daten und RAG-Technologie sind die Antworten sehr verlässlich. Deutlich besser als bei reinen LLM-Anwendungen. Kritische Inhalte (z. B. medizinisch oder rechtlich) können wir zusätzlich mit Quellen oder Originalstellen versehen.

Idealerweise liegen Inhalte digital und strukturiert vor, z. B. als PDFs, Datenbankeinträge, CMS-Inhalte oder FAQs. Wir helfen bei der Aufbereitung und beim Tagging damit die KI weiß, wo sie suchen muss und wie Antworten gebildet werden dürfen.

Unsere Lösungen können auf deutschen Servern, in deiner IT-Infrastruktur oder DSGVO-konformen Clouds gehostet werden. Alle Datenflüsse, Speicherorte und Zugriffskontrollen werden dokumentiert und technisch abgesichert.

Wir starten mit einer Potenzialanalyse und einem klar definierten Use Case. Anschließend entwickeln wir einen ersten funktionsfähigen MVP, z. B. ein Agentensystem, ein automatisierter Prozess oder ein smarter Service-Assistent. Der große Vorteil: Du siehst schnell echte Ergebnisse, nicht nur Präsentationen.

Wir arbeiten mit marktführenden Large Language Models (LLMs) wie OpenAI GPT, Claude oder auf Wunsch auch lokalen Modellen, je nach Anforderung. Dabei setzen wir gezielt auf Kombinationen aus LLM, RAG und Workflow-Systemen wie n8n, um praxisrelevante Lösungen zu schaffen, nicht bloß Chatbots.